Sama ada Bahagian pemesinan CNC Mempunyai fungsi pintar dan automatik sebenarnya melibatkan integrasi dan pembangunan teknologi dalam banyak aspek. Ini bukan sahaja terhad kepada inovasi perkakasan, tetapi juga termasuk pengoptimuman perisian dan kawalan sistem. Dengan kemajuan teknologi pembuatan pintar yang berterusan, fungsi pintar dan automatik bahagian -bahagian machined CNC semakin banyak digunakan, meningkatkan kecekapan pengeluaran, ketepatan pemprosesan dan pemeliharaan sistem.
Fungsi pintar biasanya termasuk pengumpulan data, pemantauan masa nyata dan pengoptimuman diri sistem. Di pusat pemesinan CNC moden, sistem CNC pintar dapat menganalisis penyimpangan semasa proses pemesinan dalam masa nyata dengan mengintegrasikan pelbagai sumber input data seperti sensor, pemantauan suhu, dan analisis mekanikal. Sebagai contoh, sistem pintar dapat mengesan tahap pemotongan alat pemotongan dan menyesuaikan parameter pemotongan secara automatik untuk memperluaskan hayat alat dan mengekalkan kualiti pemesinan. Di samping itu, dengan memantau faktor -faktor seperti suhu dan kelembapan dalam persekitaran kerja dalam masa nyata, sistem pintar dapat meramalkan perubahan alam sekitar yang boleh menjejaskan ketepatan pemprosesan dan membuat pelarasan yang sama terlebih dahulu.
Satu lagi ciri pintar penting ialah sistem kawalan penyesuaian. Sistem CNC tradisional memerlukan input manual parameter pemesinan, dan parameter ini tetap tidak berubah sepanjang proses pemesinan. Sistem kawalan penyesuaian boleh menyesuaikan parameter secara dinamik berdasarkan data maklum balas masa nyata semasa proses pemesinan untuk mengatasi ciri-ciri bahan atau perubahan yang berbeza dalam proses pemotongan. Sebagai contoh, semasa proses penggilingan, perubahan daya pemotongan akan menjejaskan kualiti permukaan bahan kerja, dan sistem pintar dapat menyesuaikan kelajuan makanan dan kedalaman pemotongan dalam masa nyata berdasarkan perubahan ini untuk mengekalkan keadaan pemprosesan yang optimum.
Dengan pembangunan kecerdasan buatan dan teknologi data besar, bahagian pemesinan CNC masa depan akan terus mengintegrasikan teknologi kecerdasan buatan untuk ramalan dan pengoptimuman yang lebih tepat. Melalui algoritma pembelajaran mesin, sistem CNC secara automatik boleh mengoptimumkan proses pemprosesan berdasarkan data sejarah dan meningkatkan kecekapan dan kualiti pemprosesan. Di samping itu, berdasarkan teknologi Internet of Things (IoT), peralatan pemesinan CNC boleh dikaitkan dengan sistem lain, talian pengeluaran atau perancangan sumber perusahaan (ERP) untuk mencapai pengurusan maklumat pengeluaran yang komprehensif. Melalui rangkaian pintar ini, proses pembuatan boleh menjadi lebih telus, dan penjadualan pengeluaran, peruntukan sumber dan penyelenggaraan peralatan dapat diuruskan dengan lebih efisien.
